Technology

Trouver l’équilibre : voilà la tâche difficile des législateurs pour réguler l’e-santé. Les données médicales et les nouvelles technologies sont à la fois prometteuses et sensibles. Prometteuses, parce que leur utilisation massive et rapide permettra d’améliorer la qualité des soins et les coûts de notre système de santé. Sensibles, parce qu’elles posent des questions morales (e.g., la possible ré-identification du patient).
Ambition et prudence doivent donc guider la régulation de l’e-santé et, plutôt qu’une série de préconisations techniques, nous avons articulé nos recommandations autour de quatre axes stratégiques: remettre le patient au coeur de ses données médicales, poursuivre la consolidation de l’infrastructure de données médicales et en extraire toute la richesse, repenser les réglementations de développement et de
mise sur le marché des technologies de l’e-santé, renforcer la culture du numérique et des données chez les professionnels de la santé. Pour chaque axe, nous proposons plusieurs initiatives concrètes qui pourront inspirer les différentes parties prenantes de la santé et les guider dans leurs prises de décisions.

Souvent assimilées à la ruse et aux stratagèmes, les opérations de déception sont une pratique de guerre à la fois ancienne et méconnue, tant au niveau stratégique que tactique ou opératif. Leurs principaux procédés sont la dissimulation, la simulation ou l'intoxication, qi toutes contribuent à tromper l'ennemi et lui faire croire à ne illusion qui doit causer sa perte. Malgré une efficacité maintes fois démontrée dans l'histoire, cette pratique ne va pas sans poser de dilemmes-d'ordre culturel et éthique mais aussi en matière d'allocation des ressources. Alors que progressent sans cesse dans les armées le développement des réseaux, la numérisation et l'intelligence artificielle, les nouvelles technologies semblent toutefois offrir un terrain fertile à un renouveau des opérations de déception. Bien employées, celles-ci permettraient de nuancer la fin du confort opératif prédit aux forces occidentales et d'éviter l'avènement d'un nouveau blocage tactique.

La question clé est de savoir si l’intelligence artificielle représente une rupture technologique telle que le travail s’en trouvera transformé de manière brutale, avec des répercussions importantes sur l’emploi, ou si elle s’inscrit dans la continuité des transformations numériques à l’oeuvre depuis plusieurs décennies. Pour tenter d’y répondre et illustrer de façon concrète les enjeux posés par ces mutations annoncées, notre rapport a choisi d’examiner trois secteurs, ceux des transports, de la banque et de la santé, pour esquisser des scénarios de transformation du travail.